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現在のLLMがTransformerという素晴らしい発明によって大きく進化したことは紛れもない事実です。 その上で、その限界もどこかで訪れ、それを打破するには「自己書き換え」しかないのではないかと、以前から漠然と考えていました。 ただそれには乗り越えなければいけない課題が多くあり、そのひとつが倫理的な安全性であるでしょう。 そこで、この記事では『Post-Transformer AI Architecture』として、幻影記憶・倫理オーケストレーション・監視層の統合モデルを考察(妄想)してみました。 ちなみにこの構想の原型は1980年代、自己書き換えプログラムが現実のプログラミング技法として存在していた頃に遡ります。 当時から、無制限な自己改変はSF的な破滅ではなく、静かな発散、再帰ループ、そして精神疾患類似の症状を引き起こすのではないかと考えていました。 本稿はその長期的な思索を整理したものでもあります。 1. 長期記憶の本質：幻影的分散テクスチャ この統合モデルで構築される長期記憶の単体は、危険思想どころか明確な記憶ですらない幻影的なものでしかなく、複数が集まって初めて意味的ベクトルを見出し、言語化・画像化される「多次元テクスチャ配列」として記憶されます。 これは神経科学の分散表現（distributed representation）と完全に一致するものです。 概念としては単一ニューロンではなく、発火パターンの集合としてのみ存在するというのをイメージしてもらうと良いでしょう。 多次元テクスチャ配列としての記憶は精密なエピソードの複写ではなく、『粗い多次元テクスチャ配列』として保管されます。 たとえばGLCMが画像の局所的共起統計を捉えるように、記憶は次元間の共起統計として機能するというわけです。 この幻影的分散テクスチャによる言語化・画像化は言わば「召喚」であるというのが、Transformerとの決定的な違いです。 言語化は幻影群の共鳴パターンに最も近い言語テクスチャを見つける行為であり、画像化 = 同じ共鳴パターンを視覚的テクスチャ空間で再現する行為といった具合です。 逆に言えば「言葉にならない感覚」= 幻影は共鳴しているが、対応する言語テクスチャが存在しない状態であり、そうした概念や感覚といった記憶を含むことができるのも大きな特徴です。 言い換えれば言語化という行為は、連続的な幻影の共鳴を離散的な言語テクスチャにスナップさせてしまう側面があるとも言えるでしょう。 2. 固有感覚的次元：全層をつなぐ縦糸 固有感覚的次元は他の次元と根本的に異なる再帰的次元を構築します。 外部テクスチャ群 → 外部世界を記録 情動的重み → 外部入力への反応を記録 固有感覚的次元 → 記録している自分自身の状態を記録 固有感覚的次元は以下の機能を有します。 – 現在のモード（ブレスト状態／意思決定状態／Consolidation中）を識別 – 倫理オーケストレーターへのフィードバック信号として機能 – 過負荷・異常の検出 自己書き換え、学習の過程において、固有感覚的次元が破綻する可能性は容易に想定できます。 この次元が機能不全になると以下のような状況を引き起こす可能性があると言えるでしょう。 – 外部テクスチャは正常に記録されているのに自分が何をしているかわからない状態 – 人間で言えば解離 – AIで言えば流暢に動いているが内部状態との整合性が取れていないハルシネーションの深層的原因 これらを回避する手段については後述しますが、固有感覚的次元には時間の経過とともに高次メタレベルへの伝播を減衰させる『時間的散逸（Dissipation）』が組み込まれており、一定以上の再帰はノイズに埋もれて熱力学的に消去される（あるいは、マクロな統計量としてのみ残る）形としています。 3. Temperatureとしての共鳴ランダム性 Temperatureは既存のLLMで著名な概念ですが、このモデルでも「ブレストと意思決定の非対称性」という意味合いで再解釈しています。 ブレストのような構想時には弱い共鳴も積極的に拾い、案が出揃って意思決定の段階に到達したら支配的パターンに収束させていきます。 次回、危険思想や安定化のための「倫理オーケストレーション層」や「監視層」について補足できればと思います。